Warning: Use of undefined constant REQUEST_URI - assumed 'REQUEST_URI' (this will throw an Error in a future version of PHP) in /home/u817926910/domains/macabunews.com.br/public_html/wp-content/themes/sirat/functions.php on line 73
Quatro erros no currículo que analistas de dados cometem – Macabunews

Quatro erros no currículo que analistas de dados cometem

Curriculo fechado

Jeremy Harris, um empresário canadense e co-fundador de uma rede social para especialistas em aprendizado de máquina para iniciantes, descreveu erros comuns no currículo de analistas de dados que podem resultar no convite para uma entrevista.

Li muitos resumos de analistas de dados durante meu período na SharpestMinds . Como essa plataforma é essencialmente uma enorme máquina de feedback, geralmente ouvimos críticas de empresas que publicam anúncios lá – não apenas sobre se desejam entrevistar certos candidatos ou contratá-los, mas também por que eles escolheram esse ou aquele funcionário.

Observando o processo de tomada de decisão de centenas de empresas, percebemos como deveria ser um bom currículo e como ele não deveria ser.

Nota: cada empresa está procurando algo diferente. Portanto, criar um currículo “ideal” para todos os analistas de dados é uma missão impossível.

Existem muitos erros na compilação de um currículo, pelo qual você provavelmente não será chamado para uma entrevista:

Profissional listando ideias
Profissional listando ideias

1. Descrição em um resumo de projetos triviais

Não mencione projetos usando conjuntos de dados triviais em seu currículo. Estes incluem:

  • Classificação de sobrevivência no conjunto de dados do  Titanic .
  • Classificação de números manuscritos no conjunto de dados  MNIST .
  • Classificação dos tipos de flores no conjunto de dados Irisov Fisher .

Por que isso te machuca

O lugar no currículo é limitado. Candidatos e recrutadores sabem disso. Portanto, se ele é ocupado por conjuntos de dados como o MNIST, o empregador começa a se perguntar se você é um bom especialista.

O que fazer com isso

Se o seu currículo contiver esses projetos e você não trabalhou com algo mais interessante ou complicado, trabalhe mais em seu portfólio. Se você tiver outros projetos mais interessantes, indique-os melhor.

Gente começando a trabalhar
Gente começando a trabalhar

Exceções

Obviamente, é bem possível criar um ótimo projeto usando conjuntos de dados bem estudados, como MNIST ou Titanic. No entanto, lembre-se de que a maioria dos recrutadores não entende esse tópico e apenas analisa as palavras-chave; portanto, você deve indicar claramente que está trabalhando com algo complicado e não trivial.

Leia mais  Como encontrar um emprego em 48 horas

2. Descrição dos projetos dos cursos Udacity ou Coursera

Cursos online abertos, como Udacity, Coursera e deeplearning.ai, são uma ótima maneira de aprofundar a análise de dados e o aprendizado profundo. No entanto, muitas empresas são céticas em relação aos candidatos que, além desses cursos, não têm mais nada a mostrar.

Aqui está o que você não deve fazer:

  • Indique no portfólio apenas os projetos que fizeram parte do curso online.
  • Demasiado para descrever esses projetos ou para indicá-los no início do currículo.

Por que isso te machuca

Há um pouco de ego no processo de contratação. As empresas querem dizer que contratam apenas “pessoas especiais” ou “1% dos melhores candidatos”. E como muitos possuem certificados de cursos on-line concluídos, você não será especial aos olhos do empregador.

Agora, os recrutadores estão muito familiarizados com essa educação on-line e podem reconhecer facilmente projetos que fazem parte do programa padrão. Você deve se concentrar em questões que não são bem pesquisadas para parecerem únicas.

Gostaria de esclarecer: Udacity, Coursera e deeplearning.ai oferecem ótimos programas. Só não os indique no início do currículo, para não assustar recrutadores e empregadores.  

Gamer
Gamer

O que fazer com isso

Depois de concluir o curso, faça algo você mesmo: por exemplo, participe de competições do Kaggle ou reproduza alguns resultados de relatórios científicos interessantes sobre análise de dados.

Isso é importante porque: 1) dessa maneira, você parecerá mais exclusivo; 2) você pode se gabar de projetos interessantes; 3) mostrar a capacidade de aprender.

Exceções

A exceção pode ser projetos exclusivos, que fazem parte do seu programa online. Quero dizer projetos, quando você mesmo escolheu um conjunto de dados e resolveu o problema do início ao fim.

Leia mais  Qual é a diferença entre desenvolvedores júnior, médio e sênior

3. Falta de habilidades para trabalhar com o sistema de controle de versão / DevOps / bancos de dados

A menos que você liste as principais habilidades em seu currículo que indicam que você sabe alguma coisa sobre análise de dados, provavelmente não será convidado para uma entrevista.

Aqui estão algumas coisas que você definitivamente deveria mencionar:

  • Sistema de controle de versão (por exemplo, GitHub / GitLab)
  • DevOps (por exemplo, AWS / Floydhub / Digital Ocean / Flask)
  • Bancos de dados (mySQL / mongoDB).

Por que isso te machuca

Como regra, são os algoritmos que causam interesse na análise de dados. É ótimo pensar que as redes neurais podem resolver seu problema. Como resultado, é nisso que as pessoas investem mais tempo. O fato é que o design do modelo não é o mesmo que treinamento aprofundado ou análise de dados no mundo real.

Jovem trabalhando apressada
Jovem trabalhando apressada

Os analistas de dados geralmente não lidam com os aspectos mais interessantes da análise de dados na maior parte do tempo, e não basta entender Python / sklearn / TensorFlow / Keras / PyTorch.

Se você não indicar as principais habilidades, seu currículo provavelmente não será prestado atenção aos recrutadores que olham apenas para palavras-chave e procuram motivos para dizer não, provavelmente não.

No github? Não mongo? Obrigado, procuraremos outra pessoa.

O que fazer com isso

Se você não listou essas habilidades em um currículo, liste-as. Se você nunca trabalhou com o DevOps, o sistema de controle de versão e o banco de dados, você deve corrigir isso. E não apenas porque ficará bonito em seu currículo, mas também porque é uma parte necessária do seu conjunto de habilidades como analisador de dados.

Exceções

Se você está se candidatando a posições de liderança, não é tão importante listar essas habilidades. Aqui, sua experiência com ferramentas de análise de dados será avaliada.

Leia mais  Como passar com êxito no período de teste do emprego

4. Você não aprendeu nada sobre os projetos nos quais trabalhou

Se você indicar o projeto em seu currículo, esteja preparado para o fato de ser perguntado sobre ele durante a entrevista.

Se o empregador perguntar o que você aprendeu enquanto trabalhava neste projeto, a resposta “nada de especial” não é adequada.

Por que isso te machuca

As respostas às perguntas sobre a experiência em projetos anteriores informarão muito o empregador sobre suas habilidades de comunicação e quão profundamente você pensa quando resolve o problema. Mesmo um conjunto de dados simples deve ensinar alguma coisa.

O que fazer com isso

Se você indicar projetos no currículo, prepare algumas idéias e lições aprendidas que surpreenderão uma pessoa que não trabalhou com esse conjunto de dados.

Exceções

Eles não estão lá. Se você estava trabalhando em um projeto, realmente precisava aprender alguma coisa.

Bônus: erros de digitação

Sim, isso não está muito relacionado à análise dos dados, mas ficamos muito surpresos quando descobrimos que erros de digitação no currículo estão relacionados ao comportamento da entrevista. As pessoas cujos currículos encontraram erros de digitação – na forma de uma palavra incorreta ou mesmo de formatação incorreta – fizeram um trabalho muito pior em uma entrevista.

Por que isso te machuca

A atenção aos detalhes no currículo está relacionada à sua atenção aos detalhes nos projetos.

O que fazer com isso

Peça para ver seu currículo para um amigo que seja a) falante nativo, b) atento a pequenas coisas. Para maior motivação, você pode prometer a ele algum tipo de recompensa se for contratado.

Exceções

Não deve haver exceções. 

Deixe uma resposta

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *