CIENTISTA DE DADOS: O QUE VOCÊ PRECISA SABER

Todo mundo já ouviu falar que a Ciência de Dados é o futuro, mas nem todo mundo entende o que é. Tentamos explicar em termos gerais como a Ciência de Dados é aplicada, por quem trabalhar nessa área e se é possível iniciar uma carreira de cientista no início. Estude!

O que é ciência de dados

A Ciência de dados é um conjunto de métodos para analisar dados e encontrar soluções ideais com base neles. Alguns pensam erroneamente que Big Data e Data Science são a mesma coisa, mas não são: data Os cientistas podem trabalhar não apenas com grandes matrizes de dados (Big Data), mas também com pequenos dados.

A Ciência de dados inclui a coleta, armazenamento e processamento de dados, bem como a pesquisa de dados que serão úteis para uma tarefa específica. Nem todos os dados podem ser armazenados e processados ​​de uma única maneira – alguns dados precisam de uma abordagem especial devido ao seu tamanho ou tipo único. Descobrir como abordá-los também é tarefa da data de um cientista.

Após a coleta de dados, a fase de análise começa. Cientistas de dados estudam os dados disponíveis, visualizam-nos, procuram padrões, tomam hipóteses e tomam decisões com base em todas as informações.

Os especialistas em Data Science usam os métodos de aprendizado de máquina e Big Data – computação em nuvem, ferramentas para criar um ambiente de desenvolvimento virtual e muito mais.

“A capacidade de coletar dados, processá-los e visualizá-los, entender seu valor e extrair valor dele é uma habilidade extremamente importante para a próxima década”, disse Hal Varian, economista-chefe do Google e professor da Universidade da Califórnia, Califórnia.

 

Como a Ciência de Dados é aplicada?

Graças à ciência de dados e às tecnologias de inteligência artificial, você pode aprender mais sobre o que as pessoas preferem e criar um produto mais personalizado. Por exemplo, analisando as chamadas de um assinante, você pode oferecer a ele uma tarifa favorável para chamadas de longa distância – uma pessoa ficará satisfeita com o dinheiro economizado e uma empresa com um cliente fiel.

Uma análise da demografia dos residentes de uma área específica ajudará a entender que tipo de empresa pode ocupar seu nicho nela. O estudo do comportamento do usuário na Internet informará qual conteúdo será interessante e a que horas é melhor publicá-lo para obter o máximo de cobertura.

A ciência de dados pode ser usada não apenas nos negócios. A polícia de Los Angeles conseguiu reduzir o número de roubos em 33%, graças a uma análise da probabilidade de crimes. Uma grande empresa ferroviária dos EUA, a Union Pacific Railroad, processa dados de condição de roda e trilho. Isso os ajudou a reduzir o número de descarrilamentos em 75%.

Quais são as profissões em Ciência de Dados

  • Analista – analisa métricas, realiza experimentos, faz previsões;
  • Desenvolvedor de banco de dados – garante a disponibilidade dos bancos de dados;
  • Arquiteto de banco de dados – projeta armazenamento de dados;
  • Especialista em BI – envolvido na visualização de informações e na criação de painéis interativos;
  • Engenheiro de Dados – é responsável pela extração, conversão, carregamento de dados e seu processamento;
  • Cientista de dados – desenvolve um produto com base em dados;
  • Engenheiro de ML – desenvolve e é responsável pelo desenvolvimento de produtos orientados a dados.

A maneira mais fácil de se tornar um cientista de dados é se você já esteve envolvido anteriormente em desenvolvimento ou análise. Programadores, análises da web, gerentes de produtos podem ser treinados novamente como analistas de dados e contadores e profissionais de marketing em analistas de BI.

Quais conhecimentos e habilidades são necessários para trabalhar em Data Science

  • Matemática – Se você é versado nessa ciência, será mais fácil integrar-se à ciência de dados. De qualquer forma, não se pode prescindir do conhecimento matemático;
  • Inglês técnico – a maioria dos materiais adequados para o estudo da ciência de dados é publicada em inglês; portanto, “eu não pretendo” não funcionará. Para começar, você pode estudar os termos básicos e seu significado ;
  • Estatísticas – é necessário pelo menos um conhecimento básico de estatística para entrar no campo. Recomendamos que você estude todos os materiais gratuitos disponíveis no Coursera ou recursos semelhantes;
  • Programação – trata-se principalmente de Python, R e SAS. As habilidades básicas de programação podem ser adquiridas independentemente, por exemplo, usando cursos e plataformas gratuitos ;
  • Trabalhando com bancos de dados – para pensar no contexto dos dados, você precisa entender como funcionam as bases de dados relacionais.
Leia mais  Como escrever uma carta de recomendação

Dependendo da especialização, também é necessário o conhecimento de planilhas e ferramentas de acesso e processamento de dados (DBMS, data warehousing, SQL, ETL), bem como as ferramentas de Power BI, Tableau, OLAP e mineração.

É possível iniciar uma carreira em Data Science do zero

Provavelmente não, sim. Aprender ao longo do caminho não vai funcionar – você precisa entender como tudo funciona. Idealmente, se você já possui um conhecimento técnico e não conhece estatísticas, análises e programação do zero, o que você não pode prescindir na Ciência de Dados.

Entrar no campo da ciência de dados é bastante difícil devido à quantidade de conhecimento necessário, mas vale a pena – além do trabalho incrivelmente interessante, a esfera se distingue por grandes salários e demanda de pessoal que excede a oferta.

No final de 2018, o portal Superjob, com base em dados novamente, descobriu que a demanda por analistas de dados só aumentaria. O salário médio em Moscou para esses especialistas é de 140 a 150 mil rublos, mas geralmente o salário chega a 250 mil rublos.

Todo mundo já ouviu falar que a Ciência de Dados é o futuro, mas nem todo mundo entende o que é. Tentamos explicar em termos gerais como a Ciência de Dados é aplicada, por quem trabalhar nessa área e se é possível iniciar uma carreira de cientista no início. Estude!

O que é ciência de dados

A Ciência de dados é um conjunto de métodos para analisar dados e encontrar soluções ideais com base neles. Alguns pensam erroneamente que Big Data e Data Science são a mesma coisa, mas não são: data Os cientistas podem trabalhar não apenas com grandes matrizes de dados (Big Data), mas também com pequenos dados.

A Ciência de dados inclui a coleta, armazenamento e processamento de dados, bem como a pesquisa de dados que serão úteis para uma tarefa específica. Nem todos os dados podem ser armazenados e processados ​​de uma única maneira – alguns dados precisam de uma abordagem especial devido ao seu tamanho ou tipo único. Descobrir como abordá-los também é tarefa da data de um cientista.

Após a coleta de dados, a fase de análise começa. Cientistas de dados estudam os dados disponíveis, visualizam-nos, procuram padrões, tomam hipóteses e tomam decisões com base em todas as informações.

Os especialistas em Data Science usam os métodos de aprendizado de máquina e Big Data – computação em nuvem, ferramentas para criar um ambiente de desenvolvimento virtual e muito mais.

“A capacidade de coletar dados, processá-los e visualizá-los, entender seu valor e extrair valor dele é uma habilidade extremamente importante para a próxima década”, disse Hal Varian, economista-chefe do Google e professor da Universidade da Califórnia, Califórnia.

 

Como a Ciência de Dados é aplicada?

Graças à ciência de dados e às tecnologias de inteligência artificial, você pode aprender mais sobre o que as pessoas preferem e criar um produto mais personalizado. Por exemplo, analisando as chamadas de um assinante, você pode oferecer a ele uma tarifa favorável para chamadas de longa distância – uma pessoa ficará satisfeita com o dinheiro economizado e uma empresa com um cliente fiel.

Uma análise da demografia dos residentes de uma área específica ajudará a entender que tipo de empresa pode ocupar seu nicho nela. O estudo do comportamento do usuário na Internet informará qual conteúdo será interessante e a que horas é melhor publicá-lo para obter o máximo de cobertura.

A ciência de dados pode ser usada não apenas nos negócios. A polícia de Los Angeles conseguiu reduzir o número de roubos em 33%, graças a uma análise da probabilidade de crimes. Uma grande empresa ferroviária dos EUA, a Union Pacific Railroad, processa dados de condição de roda e trilho. Isso os ajudou a reduzir o número de descarrilamentos em 75%.

Quais são as profissões em Ciência de Dados

  • Analista – analisa métricas, realiza experimentos, faz previsões;
  • Desenvolvedor de banco de dados – garante a disponibilidade dos bancos de dados;
  • Arquiteto de banco de dados – projeta armazenamento de dados;
  • Especialista em BI – envolvido na visualização de informações e na criação de painéis interativos;
  • Engenheiro de Dados – é responsável pela extração, conversão, carregamento de dados e seu processamento;
  • Cientista de dados – desenvolve um produto com base em dados;
  • Engenheiro de ML – desenvolve e é responsável pelo desenvolvimento de produtos orientados a dados.

A maneira mais fácil de se tornar um cientista de dados é se você já esteve envolvido anteriormente em desenvolvimento ou análise. Programadores, análises da web, gerentes de produtos podem ser treinados novamente como analistas de dados e contadores e profissionais de marketing em analistas de BI.

Quais conhecimentos e habilidades são necessários para trabalhar em Data Science

  • Matemática – Se você é versado nessa ciência, será mais fácil integrar-se à ciência de dados. De qualquer forma, não se pode prescindir do conhecimento matemático;
  • Inglês técnico – a maioria dos materiais adequados para o estudo da ciência de dados é publicada em inglês; portanto, “eu não pretendo” não funcionará. Para começar, você pode estudar os termos básicos e seu significado ;
  • Estatísticas – é necessário pelo menos um conhecimento básico de estatística para entrar no campo. Recomendamos que você estude todos os materiais gratuitos disponíveis no Coursera ou recursos semelhantes;
  • Programação – trata-se principalmente de Python, R e SAS. As habilidades básicas de programação podem ser adquiridas independentemente, por exemplo, usando cursos e plataformas gratuitos ;
  • Trabalhando com bancos de dados – para pensar no contexto dos dados, você precisa entender como funcionam as bases de dados relacionais.
Leia mais  Como escrever uma carta de recomendação

Dependendo da especialização, também é necessário o conhecimento de planilhas e ferramentas de acesso e processamento de dados (DBMS, data warehousing, SQL, ETL), bem como as ferramentas de Power BI, Tableau, OLAP e mineração.

É possível iniciar uma carreira em Data Science do zero

Provavelmente não, sim. Aprender ao longo do caminho não vai funcionar – você precisa entender como tudo funciona. Idealmente, se você já possui um conhecimento técnico e não conhece estatísticas, análises e programação do zero, o que você não pode prescindir na Ciência de Dados.

Entrar no campo da ciência de dados é bastante difícil devido à quantidade de conhecimento necessário, mas vale a pena – além do trabalho incrivelmente interessante, a esfera se distingue por grandes salários e demanda de pessoal que excede a oferta.

No final de 2018, o portal Superjob, com base em dados novamente, descobriu que a demanda por analistas de dados só aumentaria. O salário médio em Moscou para esses especialistas é de 140 a 150 mil rublos, mas geralmente o salário chega a 250 mil rublos.

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